El Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrolló un programa que utiliza inteligencia artificial para analizar cómo ciertos factores influyen en el comportamiento de los conductores. Esta herramienta busca mejorar la seguridad vial mediante la detección de señales de estrés y otros comportamientos al volante.
Amadeo José Argüelles Cruz, investigador del Centro de Investigación en Computación del IPN, explicó que los sensores se colocan tanto en simuladores como en entornos reales. Esto permite registrar reacciones ante diferentes situaciones, como la presencia de peatones, la ausencia de semáforos o la densidad vehicular.
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Los sensores recopilan información sobre maniobras al conducir, frenadas repentinas, cambios de carril y otros movimientos. Luego, con ayuda de algoritmos, se identifican patrones de conducta. Esta información permite crear modelos que ayuden a mejorar los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).
El objetivo del proyecto es diseñar estrategias que optimicen la movilidad en las ciudades. Algunas de estas acciones pueden ser la reubicación de semáforos, la mejora en los cruces peatonales o la modificación de rutas para reducir riesgos.
El doctor Argüelles Cruz, quien también forma parte del Sistema Nacional de Investigadores, señaló que el aumento en el uso de motocicletas representa un nuevo reto para la seguridad vial.
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